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三大应用策略投资建议 助力企业提升用户体验

2021-04-20 11:19:50   来源:IT运维网>

Shahnawaz Backer ,F5亚太、中国和日本地区首席安全顾问
 
 如今,亚太地区数字化人口数量的增速排在全球第二位。仅在东南亚地区,2020年便有4千万人开始使用互联网,这为企业带来大量市场机会。当我们步入数字化的世界中,“精简化”,“支持性”和“便利性”已经成为企业在用户体验方面的一致追求。2020年F5的一份研究报告中发现,96%的亚太受访者表示在数字化进程中,相比“安全”更加看中“便利性”。

在亚太地区,微信、抖音等热门手机应用迅速崛起,并建立起庞大的用户群体,也证实了上述结论。然而,由于数字化基础架构以及相关资源(如IT人员)仍处于停滞落后的阶段,这为企业带来了巨大的压力。为了填补这样的资源空缺,企业纷纷推动数据驱动转型,并加大对应用程序安全和自动化交付技术的投资。

在当今的世界,科技创新与进步是稀疏平常之事,聚焦在以下三个关键领域能够解决企业痛点。
 
应用策略之一, 争夺云部署和SaaS
云在过去几年中一直是企业议程中的重要内容,许多企业在对其技术产品组合进行现代化改造时,都面临着选择内部部署还是云架构的问题。在《2021年F5应用策略现状》报告中,我们注意到,企业在云端部署的应用不断增长,全球68%的企业和组织已在云端托管至少部分应用安全和交付技术。

云为企业提供了灵活性优势,而如今企业也开始将云的安全性优点视为选择云的重要因素。借助云,企业原本很难用本地化部署方式处理的威胁,都可以轻松地利用人工智能和机器学习,保持实时警惕并及时发现新的安全威胁。 我们注意到,越来越多的企业和组织出于安全目的,利用SaaS来提升跨环境的灵活性和可扩展性,这超越了其他技术投资,成为了企业首要的战略投资。

然而,企业如今要重点关注增加SaaS和边缘解决方案的架构复杂性,以创造在多种环境中的连续性——从本地化部署到上云。为了成功将这些元素集成为一致性的应用策略,需要企业在灵活架构中提升他们的组合工具、业务水平、IT进程以及分析能力。捷成集团(Jebsen Group)已成功实现转型,能够在其完整的技术体系中更好的实现安全性、一致性并且提升效率。
 
应用策略之二, 让解决方案更边缘
我们接下来会谈到边缘计算,一个听上去比“云”要陌生一些的词。边缘计算可以定义为在集中式数据中心外部,在相互连接的端点和核心IT环境之间的空间中执行的操作。

在许多企业仍将继续远程办公的状况下,员工和消费者正从越来越分散的地点登录。由于存在多个连接点,对于当今大多数企业而言,登录的延迟,响应能力和安全性正成为一项挑战。

然而,边缘计算在为企业缩短延迟,并提高当下应用急需的实时响应能力提供重要手段,以实现对用户的承诺,带来满意的用户体验。边缘计算的好处是显而易见的,接受调查的企业中,有76%正在实施或积极规划边缘部署,以增强应用性能和数据分析能力。

尽管对于大多数致力于提供一流的应用安全和体验的企业来说,边缘似乎是一剂良方,但该技术仍处于起步阶段,想要让其发挥全部潜能,仍有许多工作要做。尽管如此,亚太地区5G网络的快速发展为企业提供了充分挖掘边缘计算潜力的坚实基础。
 
应用策略之三,连接客户和商业展望的遥测技术
在全球范围内,每辆联网汽车每天会产生多达5亿条推文,2940亿封电子邮件,50亿次搜索以及4 TB数据。据估算,到2025年,每天将产生463EB的数据,相当于2亿多张DVD。尽管我们每天都会生成大量的数据,但仍有一些企业尚未留意到这些数据集的全部价值。

超过90%的受访者表示,他们缺少与性能、安全和可用性相关的洞察,他们希望获得更清晰的端到端视图,而这是当前监控和分析解决方案难以提供的。使用遥测技术,将使这一进程变得更加顺利。

遥测技术是在远程点收集测量值或其他数据,并将其自动传输到接收设备以进行监视。利用遥测技术可以帮助企业将大量数据转化为兼具实用性的业务洞察,这对于创建具有自适应性的应用程序组合而言至关重要。

人们希望利用AI技术将数据转化为可行洞察的想法很强烈。将近四分之三的受访者倾向于通过AI技术更好地利用遥测技术数据,而超过一半的受访者则希望,AI能够为企业和组织带来拥有更好防卫能力,并能应对不断变化的环境的应用程序。

由于缺乏技能和日益复杂的架构,对“基础架构即代码”的重视可以驱动自动化的发展,使其成为AI辅助的业务,并增强其安全性,改善用户体验,现如今一些企业已经朝着这个方向前进。

从2020年开始,一个重要的趋势将是:消费者对企业的期望越来越高,他们希望在使用当下所有的应用程序时,都能获得安全、无缝的体验。对于大多数企业而言,如何做出正确的技术投资,以满足消费者日益增长的需求变得至关重要。为了在数字化转型的后期阶段取得更大进展,企业需要打造自动化、遥测技术和文化变革三个方面的能力,这将帮助业务部门与作为集成合作伙伴和推动者的IT一道,借助数据做出战略决策,最终开发出具有高度适应性的一流应用程序组合。



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