首页 > 运维 > 正文

智维盈讯:为数据时刻准备着

2021-02-24 14:52:10   来源:IT运维网>

有这样一家企业,很难用市场上已知的分类全面而准确地描述它、定位它。说它是一家大数据企业,或是一家AIOps智能运维厂商,亦或是一家安全厂商,似乎都有一些影子,但又不完全准确。让我们暂且搁置这些疑问,先来看看这家企业到底能做什么?
 
用过的都说好
 
这家成立于2015年的企业名为北京智维盈讯网络科技有限公司(智维盈讯nCompass),许多头部金融企业、能源公司、运营商、医院、政企等都是它的忠实客户。
 
以国内某知名城商银行为例,它虽然已经建立了比较完善的IT基础设施监管系统,但随着业务的快速扩张,偶尔还是会出现IT系统运行缓慢等问题。而传统的网管系统仅能监控单节点软硬件,不能将整个业务流程进行串联分析,而且无法实现对本地业务可用性、性能评测、故障分析排查的进一步优化,不能主动发现网络中潜在的隐患,因此急需一套更加完善的网络流量监控分析系统,以实现网络质量和应用系统性能实时监测,并提供事前、事中、事后的问题分析手段。
 
采用智维盈讯的解决方案后,通过各种定制化的场景,该行可以及时发现隐患,使运维从被动变为主动,为快速故障定位打下坚实基础,同时还能实时了解各个用户访问业务的体验情况,提升客户满意度。
 
从上面这个具有代表性的案例可以看出蛛丝马迹,实际上智维盈讯是一家通过对流量大数据进行采集分析,并借助智能算法解决网络应用故障及安全问题的公司。但这还只是对智维盈讯业务定位的一般性描述,对于客户来说,智维盈讯更重要的价值在于,它提供了一整套“业务就绪”的数据,不仅可以解决网络运维、安全等方面的基础性问题,还能在企业更多的业务场景中提供可信赖的数据支撑。
 
图1 智维数据分析平台界面展示
 
很多客户在最初产品选型时,智维盈讯并不是唯一的选择。但是在真正使用过智维盈讯的产品后,很多客户都会发出相同的感叹:“很庆幸当初选择了智维盈讯。”客户为什么会有这样的反应?智维盈讯公司产品总监范伟导仍以金融客户为例解释说:“客户最初采用智维盈讯是想解决最简单的广域网流量分析问题。当这个问题解决后,客户又‘意外’发现,智维盈讯还能解决一部分安全方面的问题,而且直接将智维盈讯的数据拿来用即可。此后,还有更多‘意外之喜’不断出现,智维盈讯提供的数据可以被用户直接消费,用于更多不同的业务场景。”
 
 
图2 基础架构监控大屏
 
用同一套数据满足用户的不同需求,这在智维盈讯的金融、运营商等大型行业客户中已是家常便饭。每当新的应用需求出现,客户总愿意和智维盈讯一起探讨,如何用智维盈讯提供的数据匹配、支撑其新的业务场景。通过长期积累,智维盈讯还会将这些在大客户身上得到验证的经验和方法,固化成一些预置的场景和智能化的功能,纳入其产品中,并提供给一些中小客户,让他们直接消费,简化应用。
 
钟情运维大数据
 
以前,一谈到数据中心就离不开“买买买”,买服务器、买存储、买网络……运维不仅是最脏最累的活儿,而且因为集中在后台支撑,企业管理者往往不易察觉,所以也最不受重视。但是现在已不可同日而语。“以往,公司开会讨论一些重大决策时,运维人员很少发言,只是接受任务。但是现在,领导越来越重视运维手上掌握的数据,并将这些数据作为决策的重要依据。”范伟导表示,“用现有的资源更好地服务企业的业务发展,从运维的角度可以帮上不少忙。运维工作做得好,同样可以达到降本增效的目标。”
 
从前几年以应用交付为核心,重点解决更快交付的问题;到现在,大家更关注如何借助AIOps等手段实现更高程度的自动化,用机器来代替人完成那些苦活累活。从自动化到智能化,这中间还有很长的路要走。我们现在正站在智能化运维的大门口,处于AIOps的储备和初步尝试阶段,需要更多长期积累的历史数据,用于AI的建模和训练。
 
在国内流传着这样一句话:“懂AI的人不懂场景,懂场景的人又不懂AI,想做AI的人需要数据但又缺乏数据。”由此可见,真正实现AIOps,必须有一群既懂AI又懂场景,而且能够将数据有机结合起来的人。
 
在AI、场景和数据三大要素中,范伟导认为其重要性排序应该是数据、场景和AI,离开了数据支撑,任何AI都是空谈,而对于智维盈讯的数据能力他最为自信,表示可以满足用户90%以上的数据需求。

图3 用户体验监控大屏
  
2020年爆发的新冠疫情对于运维来说是一个极其重要的“变量”,它加速了企业数字化转型的步伐,更多的人选择线上办公、远程远维。再加上5G、云计算的带动,互联网上传输的流量越来越大,用户需要更强大的能力来处理这些数据。“以前,我们只要保障网络通畅就好,现在则会更关注视频的质量、网络故障诊断的效果等。这些既是新的需求,也是新的挑战。”范伟导坦承,“最大的压力来自于网络流量的巨大变化。我们要持续提升流量分析的处理性能。”
 
为顺应运维发展的新趋势,更好地满足中国用户的需求,智维盈讯应运而生。作为智维盈讯的产品设计负责人,范伟导多年来一直从事与网络数据包分析相关的工作,并且是中国首位获得Sniffer大师称号的数据包分析专家,在国内外多家知名IT企业供职的经历让他积累了丰富的协助企业解决紧急故障和进行深入数据分析的成功经验。
 
在外企工作的那些年,范伟导很清楚中国用户要想做什么,最缺乏的又是什么。中国用户迫切想做一些创新的应用,但缺少的是创新所需的依据或者说数据。智维盈讯就是要为用户准备好数据,为其业务创新奠定基础。最终,智维盈讯选择了运维大数据这条路。
 
用户借助智维盈讯赋予的能力,自己就可以很好地收集并消费数据。“根据以往的经验,我们了解用户会如何消费数据,所以就会针对具体的应用场景,提前定义并准备好相应的数据,让用户可以直接拿来就用。”范伟导如是说。
 
把数据准备好
 
对流量数据进行分析,这并不是什么新鲜事。但与传统的NPM主要追求事件的根因不同,现在的用户更关注在应用出现问题时如何准确及时地定位并解决它。智维盈讯也把主要精力放在通过流量大数据帮助用户快速发现问题并定位问题,进一步提升响应速度,而不是分析其根因。
 
传统的NPM,通过设定规则,告诉用户在遇到某类问题时,只要按照一二三四五的步聚,就一定能够分析出故障的根因。但对用户来说,具体的分析步骤过程并不重要,他们只想快速得到最终的结果。“使用智维盈讯的产品,用户不管遇到什么问题,只要点一下鼠标,就能立刻知道结果,比如故障在哪里,如何消除或恢复等。”范伟导介绍说,“根据以往的经验积累,我们归纳并预设了很多场景,通过一个表格或一张图,让用户对结果一目了然。”
 
如今,智维盈讯已是流量大数据领域的楚翘,那么它在技术上到底有哪些独到之处和别人所不能及呢?范伟导谦虚地表示,其实智维盈讯产品能够做到的,别人也能做,全是“给别人打下手的活”,也是一般人最不愿意做的最苦最累的活,就是将所需的数据整理出来。
 
不过,在数据的准备上,智维盈讯确实有自己的一些特殊能力,比如可以实现极快的查询,这在数据量迅猛增长的今天是必须具备的能力之一。举例来说,用户需要在数十亿条信息中进行快速查询和分析,智维盈讯不仅能够提供强大的存储能力,而且对开源的数据库进行了修改和优化,进一步提升了查询速度。范伟导表示,智维盈讯产品的流量处理能力处于业界顶尖水平。
 
图4 电力公司抄表业务监控
 
如今,对流量大数据的分析不仅仅应用于运维、网络安全等层面,也广泛地涉及企业的业务与经营。范伟导给记者讲了一个小故事。有一次他去一个项目的现场,问负责人是不是有很多客户喜欢去柬埔寨、泰国、越南旅游?项目负责人很惊讶,问他是如何知道的。范伟导说,看一下你们的流量数据就一目了然了。以前,人们只是将流量大数据用于运维,保证业务系统正常运行就可以了,但是现在,这些流量数据对企业的经营分析也极具价值。智维盈讯已将用户所需的各方面数据都准备好了,就看企业需不需要,以及具体如何使用。
 
从成立到现在,智维盈讯一直很专注——并不想解决用户所有的问题,只想为用户准备更全的数据。同时,智维盈讯还能为用户提供一些自动化和智能化的分析手段和工具。无论用户提出什么样的需求,肯定需要各种相关的数据。智维盈讯的使命就是将数据准备好!
 
智维盈讯只提供“布料”
 
写到这里,笔者对智维盈讯究竟是做什么的这个疑问已经释然。不管黑猫还是白猫,抓住耗子就是好猫。通过对数据的收集和研究,把运维这件事做好,解除行业用户的后顾之忧,这就是智维盈讯要做的而且一定要做成功的事。
 
“我们是用户实现业务创新的辅助。”范伟导解释说,“就像是服装行业,每年都会有最新的时装推出,而我们提供的是制作时装所需要的各种布料,是最底层和基础的东西,用户可以在我们提供的‘布料’之上进行服装设计,创造更多的价值。”
 
智维盈讯将持续升级现有的产品,不断推陈出新,针对不断涌现的新的消费场景,将数据准备就绪。 
 

范伟导, 网络数据包分析领域专家。1995年毕业于广东工业大学材料科学专业,曾在日本三洋、神州数码、美国Network General、美国Netscout公司任职。现任智维盈讯公司产品总监。范伟导是中国首位获得Sniffer大师称号的数据包分析专家,曾致力于培养数据包分析领域的人才,为中国几大运营商和主要金融机构培养超过300名数据包分析专才。



免责声明:本网站(www.365master.com)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等)版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。电话:010-88558043)

相关热词搜索:智维盈讯 数据分析

上一篇:大型分布式监控系统建设经验
下一篇:疫情之下,硬件运维人员如何实现“远程办公”

扫码关注公众号

扫码订阅杂志

扫码下载2020年《混合多云行业应用调查报告》

扫码参与有奖调查