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智和网管平台SugarNMS万能命令工具 赋能IT智能运维

2020-05-06 13:05:57   来源:IT运维网>

  2019年,中国网民规模达8.54亿,互联网普及率达61.2%,数字经济规模已超过30万亿元,占国内生产总值比重达1/3,居全球第二位。2020年在疫情催动下,“数字红利”加快释放,“互联网+”深入百姓生活,网络安全关乎国民经济命脉,重要程度不言而喻。
 
  IT设备管理对当今的网络安全来说是一个至关重要的因素,各种大型、高效、低耗的IT网络设备要有与之相适应的集中管控方式,传统、静态的设备管理方式已不能适应集群化设备管理的要求,而不同的行业需求就有不同的管理要求。随着人力成本的激增及服务需求的提升,AI人工智能技术成为未来企业发展的一个必选项和企业的关键竞争力。人工智能可以分为感知智能、认知智能和行为智能。北京智和信通技术有限公司将感知智能、认知智能和行为智能融入自主研发的“国产安全+监控+分析+运维+安管+日志+开发”创新七合一的智和网管平台SugarNMS,实现自动式的运维巡检、海量数据清洗分析、主动式的工单运维、远程智能安全管控等能力,赋能IT智能运维。

 
  感知智能能力综合级网管监控
 
  智和网管平台SugarNMS是100%一键式智能化网管平台,能够智能发现设备、资源、链路,智能识别并生成拓扑图,进行大数据分析及故障告警,此外还可能可视化展示设备状态,精细化程度涉及GSI地图定位、设备运行时间、设备资产信息等,自动分析生成图文形式的报表。智和网管平台SugarNMS提供B/S及C/S两种架构模式,IT运维人员可通过PC端、移动端多终端随时随地的掌控IT设备状况,实现精准化、可视化、智能化运维,集中管控网络设备,保障企业IT业务稳定运行。

 
  认知智能能力无限扩展新功能
 
  网络中的设备是组成网络的基础,这些设备种类繁多,设备数量巨大,而且各种设备的管理协议不同,有传统的网络设备,如主机/服务器、虚拟机、中间件、数据库、软件和网络服务,也有随着云计算、大数据、物联网、人工智能新兴起的各类设备。智和网管平台SugarNMS全面监控所有联网设备,且无行业、厂商、类型和型号限制。

 
  智和网管平台SugarNMS具备强大的扩展功能,可自定义设备类型及其设备资源。其设备模板功能,允许自定义设备面板图,最大可能的支持不同设备类型,提高管理范围,真正实现对设备及其资源的全面化管理,达到管控万物的目的。除了常用的CPU使用率、网口流量等信息,还可以提供扩展功能,根据需求灵活定义需要监控的信息。
 
  行为智能能力万能命令工具
 
  智和网管平台SugarNMS万能命令工具,提供更安全的IT管控解决方案,实现任意网络设备集中管控及远程管理的能力,赋能IT智能运维。平台可对多设备、多端口批量进行控制操作,方便全网实时统一的准入策略,提供配置端口参数、配置安全策略等功能。支持ACL策略、源和目的IP、协议、端口、访问动作等系列度的控制,用户可以自定义ACL模板,方便统一策略实施。
 
  万能命令模板:万能命令配置下发功能,实现网络设备深入管控。支持通过图形化的界面,为设备配置各种控制命令,用户可以通过下发配置命令的方式,实现设备如关机、资源获取、连通性检测等控制。
 
  预设控制模板:平台内置多种组合模板,用户可以根据对设备的控制需求的不同进行选择,也支持根据用户需求自主预设控制模板,实现对设备的一键控制。
 
  组合控制模板:当预设的控制模板无法满足用户需求时,用户可以将平台内已有的控制命令进行拆分重组,实现对设备的多项组合控制。
 
  无预设控制下发:用户可手动编制设备控制命令,对设备进行控制和管理。智和网管平台SugarNMS实现对telnet、jdbc、jmx和snmp协议的支持。
 
  设备诊断工具:平台提供简单易用的协议工具集,使用自己协议栈的界面,进一步测试协议的稳定性和通用性。协议工具集包含Ping工具、shell工具、SNMP工具、GRPC工具、jmx工具、SQL工具、IPMI工具、NetCONF工具等。

 
  设备控制日志管理:可对用户对设备进行控制操作的结果进行管理,可以自定义日志保存周期,支持对日志的导出和查看。
 
  北京智和信通将人工智能技术融入智和网管平台SugarNMS,实现自动式的运维巡检、海量数据清洗分析、主动式的工单运维、远程智能安全管控等能力。平台支持国产化平台运行及全方位监控;支持集中式和分布式部署;分布式环境下支持部署多套采集代理网关,采集代理网关支持SNMP、Telnet、SSH、WMI、Syslog、JMX、JDBC、IPMI、ICMP、NetConf、GRPC、HTTP、ONVIF等网管协议;采集代理网关可私网穿透对设备监控,不需要第三方NAT、代理软件或硬件。客户覆盖全国30多个省份,涉及军工国防、科研院所、政府、金融、交通、能源、电信、事业单位、企业、教育、医疗等众多领域。
 
 
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