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埃睿迪受邀参加2019国际工业智能大会

2019-03-26 09:14:28   来源:ENI经济和信息化网>

2019年3月22日,由BV百度风投、广州高新区科创局联合主办的“2019国际工业智能大会——暨粤港澳大湾区工业人工智能峰会”在广州高新区举办。中国工程院院士谭建荣、富士康工业互联网副董事长李杰、BV百度风投CEO刘维等专家学者、多位工业企业和人工智能方案及服务商代表参与大会,从多个维度探讨了工业企业人工智能发展的趋势及应用之道。
 

BV百度风投Ai学院第2期CEO班学员、埃睿迪创始人兼CEO吴奇锋受邀参会,并就“运筹帷幄:精准与柔性——优化、决策、工厂智能操作系统”主题,与数位业内高层进行深入讨论,并结合iReadyInsights平台理念,以及服务工业企业的经验, 为工业企业工厂智能操作系统的建设献言进策。
 

随着市场竞争压力的不断加大,人工成本的增加,节能减排环保标准的不断升级,工业企业面临严竣的考验。与此同时,新一波规模化工业智能应用浪潮的到来,也为工业企业深化转型升级,实现智能制造提供了强大的动力。数据技术及AI在企业中的应用,一方面被定义为工厂智能操作系统所承载的应用价值,即为企业更精准和柔性的决策提供支持,提升工厂运营效率,达到提质增效、降本节能的效果;另一方面提供供应链效率,优化成本、提升收入,实现企业级AI应用。
 

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吴奇锋在讨论中提到,“数据+算法”和“数据驱动智能+时代”,对这个主题做了特别好的诠释。目前,我国工业的“智能+”还存在很大的成长空间。在工厂智能化的过程中,第一步是实现工业场景的数字化,包括设备、产线、工艺等都要进行数据化的工作,即我们常说的数字孪生的工作。通过数字化仿真建模,在系统中将设备、产线描述清楚,对接设备和产线的相关数据,从而实现用模型的方式来描述、监控和管理这些设备和产线。
 

下一步重要的工作是生产工艺的数字化。可以通过各种模型,比如机理模型、大数据模型、AI模型等实现生产和效益的最佳平衡。机理模型是理念、机理的公式和规则。例如固废焚烧中的工艺优化,通过热平衡模型可以将控制点的燃油输入做到最优。
 

而对历史经验的总结,则是用到大数据模型,通过历史大数据找到类似问题的处理措施和知识,通过输入、匹配、响应,进而实现节能降耗、提质增效的目标。多数设备的预测性维修,基于视觉的质量检测,根本上都是基于大数据模型。
 

另外,还有一些领域是未知或者算法非常复杂,企业就需要AI的模型应用,通过数据训练机器,让AI帮助企业做预测、优化调控的模拟,结合创新目标找到优化工艺流程的方法。
 

埃睿迪iReadyInsights基于大数据的绿色工业互联网平台,以”输入响应、优化调控”的原理,将大数据、人工智能、物联网等技术,结合自身深度融合行业的经验积累,可以助力工业企业从源头制定环保及生产指标,并将其引入生产流程,通过丰富的机理模型进行实时调控,最终帮助工业企业实现绿色制造和智能升级的目标。

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