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价值能见度高——数据中台让业务更智慧,决策更科学

2019-08-22 17:05:05   来源:同方有云>

 

数据资产是未来可以给企业带来利润的数据资源,企业对“数据资产化”的重视程度越来越高,但近年来企业数据来源的多样性、复杂性,以及数据格式和存储形式的不统一,让数据挖掘、汇总、分析、运营的难度越来越大,传统数据管理手段出现短板,数据价值得不到有效的发挥,以至于影响企业运行效率和新业务开拓。

 

搭建数据中台,加快数字化转型速度


为解决传统数据管理手段无法解决的问题,业内引入数据中台的概念。数据中台是一种思维或理念,同时它也是架构和产品,它还是加速企业数字化转型的手段和工具。

 

数据中台可将企业各后台系统的核心能力、数据、用户信息加以沉淀和打磨,按照前台容易使用的方式对其进行服务化包装,再平滑地传递给前台。

 

很多后台系统在创建之初是为了解决特定场景下的管理效率或安全管控需求(比如财务系统、CRM系统、物流系统等),其目标并不是服务于前台的各种业务创新,所以很多后台系统是封闭的,数据很难给前台系统调用。

 

如果重建后台系统,让它具备便于前台调用的灵活开放的服务化能力,对企业来说风险很大,因为大多数后台管理着企业最核心的业务数据,并且涉及安全、审计、合规、法律等方面的问题,牵一发动全身。

 

企业的前台和后台好比两个不同转速的轮,前台转的快,后台稳又慢,于是出现匹配失衡。中台就像前台与后台之间的“变速轮”,将前、后台的速率进行匹配,解决了这个矛盾。

 

数据中台最核心的价值是收集、存储、分析后台的海量数据,充分挖掘数据价值,并以可视化的图形实时呈现出来,从而支撑企业各部门、各层级管理者决策,并为新业务的拓展提供参考,提升企业整体的竞争力、洞察力。

 

建立数据思维,从这几步开始


企业如何在数据思维的带领下构建自己的中台呢?

 

首先,构建数据湖,解决数据孤岛。收集多种多样的数据,制作文本、音频、视频、图片等适配器,然后做解密解压、质量检测、统计、对账等接入处理,最后把数据输出、入库。
 
其次,进行数据的挖掘和建模工作。调用底层数据湖的原始基础数据,先做数据清洗,再把清洗后的数据建模训练。基于真实的业务数据,通过训练得到企业最优的数据模型。
 
最后,模型调用和展示。清晰呈现出各类数据分析可视化图表。比如,从海量信息中比对碰撞出符合要求的信息,分析出情报信息所涉及到的人、时间、事件序列,以及关联关系和可用的线索;基于时间和空间的实体、事件、轨迹进行关联分析,结合其地理信息数据做多元多维度分析。

 

体现数据资产价值,同方推出大数据平台


同方大数据平台是同方有云自研的数据中台产品,于2018年获得软件著作权。同方大数据平台包含数据仓库、数据抽取、数据挖掘、数据展示几个主要模块。
 
数据仓库模块 提供高性能、全托管的PB级数据仓库服务,融合MPP高效引擎、云计算的弹性、大数据平台综合数据处理能力三方特性。数据仓库模块基于同方有云UDS分布式存储的对象存储功能,可统一、高效存储结构化和非结构化数据,让企业掌握海量复杂的数据,轻松洞察数据变化,完成数据价值的探索。
 
数据抽取模块可把源数据库中的数据分批全量同步、实时增量同步到云数据仓库中,然后实时抽取有效数据。它不侵扰后台业务系统和其他平台,只做数据的备份和分析。
 
数据挖掘模块可自由设定数据提取规则,平台提供各种新型的算法,也支持企业自定义算法。其中的数据模型训练功能可指定数据源位置、算法训练模型、结果输出方式等。
 
数据展示模块是同方大数据平台很重要组成部分,可用托拉拽的方式选择数据展示的数据源,指定数据展示数据源的位置,高效便捷。

 

同方大数据平台数据仓库建立流程

 

同方大数据平台架构

 

企业建设数据中台过程普遍较长,同方专业的大数据架构师团队及同方大数据平台产品可缩短企业数据中台建设时间,快速深入到企业组织架构、产品研发、业务扩展等方面,帮助企业形成大数据资产层,让数据成为企业发展、创新的核心驱动力。

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