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非“混合云+AI”莫属:IBM又双叒叕做对了!

2021-04-02 14:10:45   来源:IT运维网>

2008年推出“智慧地球”战略,2010年提出“智慧城市”概念,2016年其“认知业务和云平台”大行其道,2019年推动“数字化重塑2.0”,2020年,IBM坚定地用“混合云与AI解决方案”与中国客户共克时艰……直到今天,几乎在每一个重要的时间节点,IBM总能以它的智慧和前瞻性指明IT前进的方向,并将其推进到一个新的更高阶段。
 
从信息化到数字化再到智能化,IBM都是积极的倡导者、参与者和引领者。在“后疫情时代”,随着企业云化的加速、智能化应用的普及,IBM再次吹响铿锵有力的号角——向着“混合云+AI”全速前进。
 
这一次,IBM又双叒叕做对了!
 
非开放混合多云平台莫属
 
2020年,百岁的“蓝色巨人”又迎来了另一场世纪变革,拆分成两家公司。拆分后,新的IBM公司定位更加明确——“做21世纪最值得信赖的技术伙伴”!而这次变革更深层次的背景就是企业数字化转型正步入“深水区”,混合云基础架构与AI上层应用构成了企业业务转型与升级的骨架。在这种情况下,致力于成为领先的混合云与人工智能公司成了IBM的新目标,也是新挑战。
 
在数字化转型时代,没有一家企业能够以一己之力满足所有客户的需求。每个行业、每个企业都有其独特的诉求,越来越多的企业开始采用混合云架构。混合云是一个新的万亿美元的市场。与单一的公有云架构相比,从效率、灵活性、开放性和安全性上来衡量,混合云能够为企业带来2.5倍的业务价值。IBM公布的数据显示,2020年,IBM与云相关的收入增长20%,达到251亿美元,超过IBM总收入的三分之一。从另一个角度分析,虽然云计算诞生已经有20多年,但目前只有25%的企业应用跑在云上,还有75%的企业关键性业务没有上云。这就是实实在在的商机。
 
现在,很多企业的关键应用都需要用开放的技术去赋能,用AI去赋能。像云一样, AI也越来越成为企业的一种内生能力。过去几年,IBM不断将自身的AI能力注入企业级应用。IDC的报告显示,IBM连续三年稳居全球AI市场份额第一。 在Gartner发布的2021年最新的“云AI开发者服务魔力象限”和“数据科学与机器学习平台魔力象限”中,IBM都处于右上角的“领导者”象限。今天,全球已有4万多家企业在使用IBM企业级的人工智能技术。
 
毋庸置疑,IBM的人工智能是为企业打造的,它借助基于红帽OpenShift的混合云平台为企业客户带来新的增值。IBM在人工智能方面拼的是技术内涵,是应用转化,是客户价值。IBM不仅将实验室中先进的AI技术进行了大规模的商业化和产品化,更重要的是确保了AI是可信的。调查显示,76%的AI专业人士认为,信任对他们的业务来说至关重要。IBM抓住了AI的差异化和价值点,在正确的方向上保持前进的快节奏。
 
数字化转型的推动也好,“后疫情时代”的催化也罢,如今企业已经进入一种“新常态”,不断加大对数字化的投入,这一趋势不可逆转。对于所有数字化企业来说,其业务发展将依赖“三大新支柱”——“云”成为新的基础架构平台,“数据”成为企业最重要的资产,“人工智能”成为应用的领航。
 
“未来5年,IBM只想专心做好一件事情,成为混合云和AI技术方案的提供商和技术伙伴。”在IBM大中华区科技事业部2021年初正式成立后举行的第一次中国媒体和分析师见面会上,IBM大中华区科技事业部副总裁姜锡岫开门见山,“企业需要一个统一的、现代化的混合多云架构及平台,实现降本增效。而这个平台的架构体系必须是开放的,必须拥有安全及合规的框架,且容易管理,允许应用和数据在任何环境、任何云上部署和流转。这个平台非开放的混合多云平台莫属。”
 
IBM大中华区科技事业部副总裁 姜锡岫
 
四步助企业构建智慧的业务,解锁企业就绪的AI
 
作为企业数字化的行家,IBM希望打造一个开放的、AI赋能的“第四平台”,也就是基于红帽OpenShift的混合云平台。在此之上,IBM打造不同的软件能力,所有的软件交付都围绕着第四平台展开。各种类型的合作伙伴,无论是系统集成商,还是软件开发商,都是IBM混合云和AI战略的重要组成部分,充分发挥生态系统的强大作用和价值,助力企业的数字化转型和智能化升级。
 
对于IBM来说,“混合云+AI”是确定无疑的发展方向,围绕第四平台打造的混合云+AI解决方案是基石,下一步更重要的任务就是如何让“混合云+AI”的战略和解决方案在千行百业平滑落地,为客户带来真正的价值。
 
作为百年老店,IBM做得最成功的一点,就是不仅善于审时度势,抛出新的理念,而且有能力、有技术、有人才让这些新理念落地,化云为雨。在混合云时代,助力客户打造智慧企业,IBM已经胸有成竹,并且形成了行之有效的方法论。
 
IBM从四个维度帮助企业构建其智慧业务,解锁企业就绪的AI。
 
首先,轻松现代化。传统企业迈上云化道路,首要任务就是实现基础架构和应用的现代化。姜锡岫打了个比方,IBM是最有能力帮助客户快速、安全“搬家”的公司。因为未来的IT基础架构一定是容器化的,而且被赋予了AI的能力。IBM实际上已经帮助包括金融、电信、制造等在内的众多传统行业客户实现了应用现代化。
 
其次,智能预测,即收集、组织和分析数据,帮助客户把数据的智能融入企业的系统和流程,更有效地预测业务结果。实际上,人工智能能力的展现关键取决IA(Information Architecture)架构的优劣。IBM拥有的AI Ladder(人工智能阶梯),解决了数据收集、组织、分析,以及将数据的智能融入业务等一系列问题。
 
再次,实现大规模自动化。对于企业来说,将众多的企业流程、系统通过管理和人工智能的手段,实现大规模的流程自动化是一项严峻的挑战。学习、发现、决策、优化,这是企业实现智慧业务的必经过程,也是IBM的优势之一。
 
最后,安全必须贯穿始终。企业需要内生的安全能力,在任何时间、任何地点都能确保任何业务、任何数据、任何流程的安全。IBM可以将自身全方位的安全产品,以全面整合的方法,帮助企业快速集成现有的安全能力,打造新的安全策略,并将安全特性嵌入到企业业务中,从而构建一个开放、安全的“混合云+数据+AI”平台。
 
现代化、智能预测、大规模自动化,再加上无处不在的安全,IBM为智慧企业铺就了一条阳关大道。没有人怀疑IBM的顶层设计能力、解决方案的全面性和有效性,但是对于今天的智慧企业来说,它们需要的不仅仅是整合的软硬件方案,更是看得见、摸得着,实实在在带来效益的体验。这也可以看作是企业需求的一种“新常态”。
 
改变用户的体验,IBM正在用自己的实际行动证明——致力于客户成功的专家技术团队,以敏捷、协作、创新而备受客户青睐、充当客户智囊的车库创新团队,还有支持用户亲身实践和探索的“鲁班计划”等,旨在全方位提升从售前到售后再到产品和方案共同开发的全方位客户体验。
 
客户的成功才是IBM的成功
 
无论业界风云如何变化,IBM这头“大象”总能翩翩起舞,其成功的原因很多,且耐人寻味。其中最关键的一条是,对于IBM来说,衡量成功的标准并不是卖出更多的产品,而是客户业务的成功。
 
在推动“混合云+AI”在中国企业落地的过程中,IBM并不是只做表面文章,在产品和解决方案层面“翻翻新”,而是从自身的组织架构开始动了“真刀真枪”——IBM客户成功管理团队、IBM车库体验中心,就是全新成立的团队,集结了IBM内部众多技术和产品专家,不仅博学,而且熟知客户需求,致力于改善客户的应用体验。
 
以IBM客户成功管理团队为例,它是IBM的一项战略投资。针对购买IBM混合云和AI产品与服务的客户,通过其专业的技术团队,与客户一起探索业务场景,协助云方案架构设计落地,确保客户通过使用IBM混合云和AI技术获得业务价值,从而加速云和AI之旅。如IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总监朱辉所说,IBM客户成功管理团队真正的工作在“签单之后”,依靠一支全新的拥有开放的混合云架构、方案和技术实践能力的团队,“免费”帮助客户了解IBM混合云和AI产品的功能,推动其部署,并将客户需求及时反馈给IBM的产品研发团队,形成良好互动。
 
IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总监 朱辉
 
立足中国市场,源于IBM中国研发团队的“鲁班计划”面向所有客户和合作伙伴开放,旨在搭建一个真实的AI赋能的混合云平台。记者有幸率先参观了位于北京IBM客户中心的鲁班计划创新孵化展示这里有集成的创新解决方案展示、新技术验证平台,后台依托的是北京、上海两地三中心(即跨北京、上海两个数据中心三个生产环境)基于红帽OpenShift的异构基础架构,包括50多台服务器、6大集群,和超过10,000个容器。基于这一平台的客户流失分析、智能化预测维护、利用天气进行零售分析、多云管理、秒级云原生监控方案、AI赋能的新型运维解决方案、聊天机器人实现抵押贷款风险评估、表单内容自动化归类和数据提取等应用场景演示,让人印象深刻。
 
一句话总结,“鲁班计划”的初衷是更好地挖掘客户应用痛点,实现定向的本地化创新;集中展示IBM的“混合云+AI”能力,实现科技赋能;与客户和伙伴合作共创,实现生态共赢。
 
“混合云+AI”是一段漫长的旅程,但因为有了IBM的陪伴,这段旅程充满了探索带来的启示,创新过程中的提升,实践的硕果,以及不同于以往的全新体验。



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