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富维安道拓的数字化进阶——从企业实践,看Oracle ADW业务数据平台的商业价值

2019-05-14 17:20:43   来源:IT运维网>

大数据、人工智能、机器学习等前沿技术席卷全球,不只是新兴行业,包括制造业在内的传统行业也纷纷开启数字化转型之路。而在中国,云计算、工业互联网成为驱动企业数字化转型的重要动力,中国实体经济数字化转型实现突破。在这其中,作为深耕国内汽车行业20年的专业制造商,富维安道拓已经靠实践探索出一条成为行业数字化转型领军者的道路。
 
富维安道拓汽车饰件系统有限公司(以下简称“富维安道拓”),业务遍及商用车、轿车、内饰产品领域,目前销售额已突破100亿,持续为国内外众多知名汽车品牌提供包括汽车座椅、仪表板等及饰件产品的开发、设计、制造、销售和售后的专业服务。
 
众所周知,汽车行业的业务流程多且繁杂,作为已具七地九厂格局的专业制造商,数字化转型尤为重要。然而在此之前,富维安道拓遇到的是连整个汽车行业都望而生畏的难题。
 
行业通病:难以逾越的“数据鸿沟”

对于正处于数字化转型阶段的企业来说,企业运营数据的及时性、准确性以及业务洞察能力,对管理层及时做出业务决策尤为重要。但是,和不少企业一样,富维安道拓现有的数据分析系统和产品,并不能满足跨业务的整合及全面快速的分析需求,企业的数字化转型和智能制造建设挑战重重:
 
数据收集难七地九厂布局分散,多个系统间数据割裂,孤岛现象严重,数据处理仍处于人工收集阶段;
 

◆ 数据整合难以KPI为指标驱动数据建设,数据与流程相互孤立,不能形成整合且重复建设严重,无法为企业决策提供准确支持;
 

◆ 流程建设难需要进行多工厂比对、多产品比对、多LOB比对、多客户比对,各部门业务流程梳理困难。
 
面对诸多业务挑战,富维安道拓正在做的,则是积极开辟以技术驱动转型的新路径。
 
 
借助Oracle ADW业务数据平台打破传统局限,全面提升生产力

富维安道拓通过部署Oracle ADW业务数据平台,全面规划了企业5大业务流程,覆盖从线索到机会、订单到付款、设计到发布、财务到人力、采购到付款全业务域。
 
告别僵化的传统数据处理模式:以汽车制造业务链分析为基准,通过Oracle ADW业务数据平台,富维安道拓告别了KPI展示只能单一数据呈现的传统模式,升级为以数据平台为基础的全业务域流程数据梳理,不仅实现了数据和业务的快速呈现,同时推动数据集成与业务流程集成,实现生产、营销等系统的真实化、集中数字化及自动化,进一步实现了业务流程和数据驱动分析洞察能力,赋能管理层实现精准决策。
 
跨越“数据屏障”,实现跨业务域快速整合:Oracle ADW业务数据平台的出现,打破了传统的数据分析系统和产品不能解决跨业务域的整合和全面快速分析的局限,让富维安道拓实现了独立的在线计算和存储扩展,动态增减资源的能力,实现了真正的按使用付费。同时,Oracle ADW业务数据平台拥有强大的弹性和灵活性,适应企业各生命周期发展,帮助企业全面提升生产力。
 
“Oracle ADW业务数据平台帮助我们建立了高准确性和实时性的数据驾驶舱,助力管理层做出快速准确的决策。Oracle ADW业务数据平台的弹性扩展特性,在业务繁忙期间可以实时动态调整资源分配,应用不停机,从而提高工作效率,为企业生产力全面提升赋能。”
——富维安道拓汽车饰件系统有限公司

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