随着信息化进程的加快，电子商务和电子政务逐渐成为社会经济的重要组成部分。将业务建立在IT系统上的企事业单位开始重视信息的安全性，这同时也是单位决策者最为关心的问题。影响信息安全的因素是多方面的，因此需要采用不同的技术手段来解决。所谓容灾，就是为了防范由于自然灾害、社会动乱和人为破坏造成的企事业单位信息系统数据损失的一项系统工程。
　　
　　正确认识容灾
　　
　　业务连续性（BC）与数据安全性是密切相关的，数据安全性是实现BC的基础。统计结果表明，在过去5年内，全球93％的公司有过丢失重要数据而造成业务损失的经历，72% 的业务没有可靠的BC计划，只有18%的最终用户的数据得到了可靠保护。许多企事业单位虽然已经认识到信息安全的重要性，但没有实施保证信息安全的行动，这其中的原因是多方面的，最主要的一个就是在如何建立容灾系统的问题上存在种种疑惑。我国企事业单位在实施容灾工程方面尚处于初级阶段，对容灾技术的了解主要来自国外厂商的一些介绍。某些已经建成并投入使用的容灾系统，只能实现单一业务的数据容灾，而且存在总体投入成本高、投资回报率低、容灾数据的可恢复性难以验证、需要购买厂商的技术支持、管理成本居高不下等问题。以上种种因素使得部分准备建立容灾系统的用户裹足不前。
　　
　　我们应该如何认识容灾呢？容灾是一项系统工程。用户在建立容灾系统之前，首先要进行全面的系统分析，其中包括业务系统风险分析、容灾系统对业务系统的影响分析和投资效益分析。风险分析是检查那些可能造成数据损失或者系统瘫痪的外在和内在因素。既然是容灾，必须充分考虑业务系统所在地的自然环境，针对可能发生的灾难，准备相应的容灾对策。容灾系统肯定对业务系统的性能有一定影响，因此，对于那些高负荷运行的业务系统必须认真计算。建立容灾系统，除了需要购买必要的设备外，还要考虑系统维护管理成本和使用通信线路的费用。
　　
　　设计容灾系统，必须提出设计指标。既然建立容灾系统是为了数据或者业务的快速恢复，容灾系统的设计指标就与业务系统的数据可恢复性密切相关。RTO（Recovery Time Objective）代表容灾系统在灾难发生后数据或者系统恢复所用的时间。RPO（Recovery Point Objective）代表灾难发生时已经备份的数据与生产中心数据的时间差。此外，设计容灾系统还需要考虑选择容灾备份中心地点。数据库容灾要保证备份数据库的一致性，最好能够对备份数据库进行对生产系统无干扰的实时检验。通常情况下，容灾系统投资较大，使用概率较低，因此，需要对总体投入成本（TCO）和投资回报率（ROI）进行认真的分析和计算。
　　
　　目前，市场上有多种成熟的容灾技术可以选择，这些容灾技术最主要的技术差异在于数据复制的发起平台和接受平台。数据备份后的异地保存方式依靠备份介质的移动和保存。存储子系统逻辑卷之间的数据复制依靠存储子系统的数据复制软件。应用系统逻辑卷之间的数据复制依靠主机卷管理软件的远程数据复制功能。虚拟存储系统之间的数据复制依靠虚拟存储管理平台的逻辑卷复制软件。数据库服务器之间的数据库复制依靠数据库ODS功能的扩展。
　　
　　企事业单位中的决策者在实施容灾系统工程时，必须制定详细的容灾计划。通过制定容灾计划，可以帮助用户根据自己的业务模式来确定容灾系统的设计要求，根据系统分析决定容灾系统设计参数，根据业务系统的区域网络环境选择合适的容灾技术。容灾计划还应该包括制定灾难发生后的应急程序，建立启动容灾系统的管理机构和各方面的行动小组，以及一些非技术的因素（如损失评估与保险商、设备重建与供应商、社会公共关系与系统用户等）。
　　
　　总而言之，容灾是一项系统工程，必须通过制定详细的容灾计划来实施。在后续文章中，将就如何建设容灾系统的其它问题进行深入探讨。
　　
　　容灾工程的系统分析
　　
　　容灾工程的系统分析包括：业务系统的风险分析（Risk Analysis），容灾系统对业务系统的影响分析（Business Impact Analysis）和容灾系统的投入和产出分析（Cost-Benefit Analysis）